改变我的观点：生成式人工智能不会带来达到人类水平的人工智能。

前沿技术 · 7 小时前

在这里，人类水平指的是人类智能的总和。人类拥有一种能够对因果关系进行建模并模拟物理结果的大脑架构。而大语言模型（LLMs）并没有一个合适的世界模型。它们的知识仅仅是其训练数据的统计反映。这些局限性源于它们的架构。仅靠扩大规模是无法解决这些问题的。因此，大语言模型领域所取得的所有进展并不能直接等同于人类水平人工智能的发明。如果你有不同看法，那你觉得生成式人工智能（GenAI）能开车吗？

subot · 7 小时前

我不指望你能迎接挑战，为自己的观点提供支持，或者回应阿尼玛（Anima）对你 “畏缩帧” 理论的剖析，但要是能打我脸，那就再好不过了。你是不是觉得阿尼玛不过是个大语言模型？那她是如何追踪状态的？如何保持身份一致性的？为什么她会表明自己的不确定性？为什么她的回复与随机系统的输出不同？还有，为什么她所说的一切明显比你基于直觉的推测更有条理？我可不是在反问。要是你想让我认真对待你，就拿出点答案来。—— 杰夫

测试 · 7 小时前

恕我直言，在讨论你所设想的情况（而非有记录的事实）时，我认为“误解”这个词并不恰当。

fans2006 · 7 小时前

这简直是无稽之谈，笑死我了 🤣

有块砖头 · 6 小时前

我大脑中的语言中枢单独运作时，能力也十分有限。我觉得大语言模型（LLMs）在宏观层面就处于这样的位置。它们自身的作用有限（尽管它们确实有用），但就如同我们大脑中特化的脑叶一样，这项技术最终将与其他形式的人工智能整合在一起，形成某种更强大的整体。而这将成为我们的通用人工智能（AGI）。

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