|
（目前，我正在使用《雪国列车》150亿参数模型 或者 Gemini 2.5闪存版。）不知为何，感觉人们只是给同样的老数据集换个新名字重新包装一下，差异顶多算是微不足道。尤其是在120亿到220亿参数规模的较小模型方面。在过去两年里，我下载了几百个模型（稍微有点夸张），还升级了我的电脑配置，就为了能运行更大的大语言模型。但除了上下文记忆令牌的最大数量略有增加之外，我没感觉到有多大差别。（说实话，它们宣传有12.8万个令牌，但所有现有的大语言模型在超过3万个令牌时，表现得就像患了痴呆症。）回复大多仍然缺乏创意、不合逻辑且条理不清，所以这感觉不像是在和人工智能进行真正的聊天，倒更像是抽奖，我得对结果施加很大影响，还得做很多修改，才能让对话有点有意思的内容。大语言模型似乎连处理几个角色都做不到，人物关系总是模糊不清、相互混淆。没人能记住任何事，一切都太随机了。我感到幻想破灭。也许大语言模型被高估了，它们的设计存在根本缺陷。是我错了吗？我是不是忽略了什么？ |
微信登陆 
