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日常闲聊 682 13 2025-8-12 14:24:30
在我的测试中,我发现与Flux 1 dev相比,Flux Krea显著改善了人体结构方面的问题。具体来说,Flux Krea生成的关节和四肢与姿势配合得很好,肌肉的位置看起来也更自然。与此同时,Flux 1 dev在处理诸如脚、手腕或膝盖方向错误等问题时常常遇到困难,而且肩部比例可能会显得不协调、不自然。话虽如此,这两个模型在生成完整手指的手部图像时仍存在困难。
   
   
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2025-8-12 14:41:15
你肯定可以(这么做),但以我的经验来看,质量不太一样。下面是一个快速的对比展示。猜猜看:哪个是Flux Dev模型生成的,哪个是原来的Krea模型生成的?所有设置都是一样的。  
2025-8-12 15:26:14
我在Krea中训练的洛拉模型(Flux loras)质量下降了。  
2025-8-12 15:28:16
你疯了吗?哈哈。那条腿的扭曲角度不准确,所以左边那个在解剖学上是错误的。脚朝着小腿肌肉的方向向后扭转了 。  
有意思,我从没见过这种情况,只是在大概10%到20%的LoRas上出现了相似度下降的问题。相反,我发现,在FluxDev上训练的LoRas,与它们的原始模型一起使用时,比与Krea一起使用时质量下降得更厉害 。  
2025-8-12 15:56:46
哇,看起来确实好多了!感谢分享这个!
2025-8-12 19:57:48
哇,太棒了!
2025-8-14 08:49:57
我觉得质量提高了。这是采用Flux开发模式且未使用LoRA的成果。  
有意思啊!我猜你用的是 Flux Dev 这个模型吧?因为画面里有些奇怪的反光,而且脸部看起来有点不自然。想问问你,用 lora 之后画质有提升吗?
2025-8-15 00:07:48
根据你训练的LoRA类型,我会老老实实拿fluxdev模型来训练,然后放到Krea里用LoRA看看效果怎么样。我是用comfyuifluxtrainer这个节点在Comfy里训练的,感觉挺吃香的。我找到一些不错的参数设置:网络dims设成64或者32,网络alpha用16或者8,学习率就保持默认的0.0004。我发现,在Krea上训练出来的模型,对图像输出/风格的影响比在Flux Dev上训练更明显。虽然LoRA是起作用的,但“Krea的味道”还是挺浓的。希望这点经验对你有帮助。
2025-8-15 02:51:58
谢了兄弟,这应该很适合我的4070显卡
2025-8-15 09:34:06
这两个例子都在尝试探索解剖学的一些方面。在Krea上,大腿画得太短了;而在Flux上,手部的绘制简直就像被屠宰了一样。
2025-8-19 05:02:30
芭蕾舞小短裙
2025-8-19 16:50:33
这意思是不是说,我可以在通义万相里用Krea的LoRAs啊?有没有哪个你试过觉得效果不错的?
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