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日常闲聊 835 4 2025-8-13 07:53:12
我的电脑配置

笔记本电脑:华硕TUF 15.6英寸
   
中央处理器:英特尔i7  13620H(性能优于i9  12900)

图形处理器:英伟达GeForce RTX 4070(8GB显存)

内存:32GB DDR5
   
存储:1TB固态硬盘
   
显示屏:15.6英寸全高清,144Hz
   
操作系统:Windows 11专业版
   
1 — Flux工作流程
工作流程概述:
  
模型加载:使用DualCLIPLoader加载fluxmania_legacy。
   
采样:Euler + Karras算法,32步,条件生成因子1.0。
   
分辨率:1024×1024。
  
执行时间:116.7秒。
   
2 — 通义千问工作流程
      
工作流程概述:
   
模型加载:通义千问Distil Q4_K_M
   
采样:Euler Simple算法,10步,条件生成因子1.0。
   
分辨率:1024×1024。

执行时间:203.2秒。
  
3 — WAN工作流程
      
工作流程概述:

模型加载:WAN 2.2高低噪UNet、CLIP、VAE和图像增强器。
   
两阶段采样:第一阶段(0  12步,条件生成因子2.0),第二阶段(12步  结束,条件生成因子3.0)。

分辨率:728×728。
  
执行时间:420.6秒。
   
   
      
   
──── 0人觉得很赞 ────

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2025-8-13 16:57:53
我喜欢你能在工作流程中切换到“加载图像”节点这一点。我可能也会试着这么做!
2025-8-13 17:46:58
奎恩是个厉害的“野兽派”(这里“adherence beast man”表述不太常规,推测大概意思)……我才刚开始用它,哪怕是最简易的提示词,它都能按我想的来做……这完全没用到低秩自适应层(LoRA),就是最基本的操作流程。见鬼,我把“game”这个单词都拼错了,它还是能理解对意思。我的机器配置是AMD 5600X处理器、32GB DDR4系统内存、3080 12GB超频版,如你所见,在标准的FP8精度下,它完成这一次(任务)只用了128秒。有时候我注意到,量化处理(quants)有时候奇怪地会慢一些。  
2025-8-14 08:41:11
提示:一个扣人心弦、极具电影感的时刻,一名年轻男性正处于变身狼人的过程中,他的身体因痛苦与力量而扭曲。毛发从撕裂的皮肤中猛地钻出,肌肉紧绷,修长锋利的爪子从颤抖的双手伸出。他的面容介于人与兽之间——下巴拉长,牙齿外露,眼睛散发着掠食者般的黄色光芒。场景设定在一座废弃小屋的客厅里:家具破裂,窗帘撕破,墙纸剥落,厚厚的灰尘在月光下飞舞。满月透过破碎且满是污垢的窗户洒进来,清冷的银色光辉洒在木地板上,投下又长又参差不齐的影子。镜头从低角度拍摄,让他半变身的身影显得充满威胁,背景柔和且模糊,焦点清晰地落在他的爪子和发光的眼睛上 。  
2025-8-15 06:45:59
仅供参考哈,虽然这个方法可能不适用于现在的模型。我试过一些小技巧,比如用 or outpainting 之类的,可能还能凑合用,但 i2i 真的是太拉胯了。
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