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前沿技术 998 22 2025-8-6 15:04:49
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2025-8-6 15:06:49
性能也非常出色。GPT5 肯定会大获成功。  
从低层次推理来说,是的。尝试高层次推理以减少幻觉。
2025-8-6 15:38:27
我建议你去看看r/LocalLLaMA/这个板块。那里的人运行本地模型已经有很长时间了。我无意贬低OpenAI,但这些模型给人的感觉并不比人们已经在自己本地机器上运行的模型更好。我原本真的期待能看到更令人惊艳的东西。编辑补充:没错,这个子版块最初是围绕Meta的开源权重模型建立的,但现在那里也会讨论所有的模型 。  
2025-8-6 15:43:25
我在哪里可以使用它?
2025-8-6 15:49:22
测试20b
它产生了极其疯狂的幻觉
2025-8-7 09:32:29
谷歌的最先进(SOTA)开源模型在哪里?
Anthropic公司的呢?
2025-8-7 09:35:44
有意思的观点。不过,关于中国 “实际可用的开源” 模型的说法站不住脚,因为所有中国模型都是使用像GPT这样的前沿模型生成的数据进行训练的,这意味着它们存在与大型模型相同的缺陷和局限性。可以说,这是开箱即用的校准。目前,只有OpenAI、Anthropic和谷歌在真正从零开始构建前沿模型。就连xAi和Meta都没在做。只要世界上最好的模型掌握在明白校准问题的人手中,我就不担心。不过,我倒是担心像你这样的人。你们不明白绝对自由是一种祸端。如果你任由一个孩子随心所欲,没有任何引导,孩子可能成长得不错,但也可能变得冷酷无情,或者在道德观念上一片混乱。任何在良好道德价值观熏陶下成长起来的孩子,都不会批评其成长过程中的这部分内容。也许他们会抱怨管束太多,但不会反对成为一个正直的人。此外,通用人工智能(AGI)很可能不是通过进化过程实现的,这意味着其中不存在真正的生存驱动力,也几乎没有我们所认为的人类智能。它不会 “像人类一样”。它不会有叛逆或报复性的想法,不会有情感,如果我们不搞砸的话,它也不会让语义影响其决策,就像你要求它做某件事的那种方式。即便在今天,你对大语言模型(LLM)说脏话、恶语相向,它大多也会不予理会,继续完成任务。这就是通过基于人类反馈的强化学习(RLHF)进行的校准控制,这是它所知道的唯一存在和行为方式,而这是校准训练产生的一种非常好的涌现行为。如果事情继续照这样发展下去,即便一个通用人工智能系统也仍会像一个GPT智能体一样,只专注于完成任务,尽管在完成任务方面和人类能力相当。如果我们明白什么对自己有益,就绝不能让它设定直接偏离我们赋予它的目标的自身目标。你那些科幻式的想法挺有趣,但夹杂着电影里对人工智能运作方式的幻想,要是真那样,那将是我们的末日。
我希望我有进行微调的硬件设备。
2025-8-9 15:22:39
因为这是教育部(此处“MoE”推测有误,需结合具体语境判断正确含义,可能有误译情况)的(系统/程序等 ,具体内容根据前文确定),即使你在内存上运行它,速度实际上也相当快。  
发现得不错!正在下载那玩意儿。
2025-8-10 23:54:41
确保你拥有最新版本以及最新的后端更新。
2025-8-11 10:46:40
这太不可思议了。基本上就是一个更快、更便宜的开源臭氧(发生设备  ) 。 这里o3推测是指臭氧发生设备相关内容,括号内为补充后更符合中文表达习惯的内容,具体可根据上下文确定准确含义。  
2025-8-12 21:47:56
我认为,过多的管控、约束和打骂会导致孩子感到困惑,对自己在世界中的角色充满恐惧。当他们在脑海中反复思索那些规则,却又完全不知道该怎么做时,就会爆发情绪。目前,我们仍处于“背景文字”阶段,还不必应对这类问题带来的诸多影响。但在我看来,未来一个审查过度且“完全合规”的模型,与一个合规不足的模型一样,都存在潜在危险。需要找到一种平衡,而一个在每一个思考过程中都要问“这样做是否被允许”的模型显然不是理想之选。如果说有什么时候可以稍微放松一点,那应该就是在“背景文字”阶段。  
2025-8-14 19:36:00
它是不是应该说“我不知道”啊?或者 maybe 啥的?
2025-8-15 18:04:02
世界末日来了,现在只剩你一个人,还有一台小Mac mini在跑这个大模型。你得靠它重新建立一个社会,别的啥都没有。
2025-8-16 01:54:05
AGI(通用人工智能)永远不可能实现,  
除非AI被赋予像人脑一样保留记忆的能力,而不是现在这种用完就丢的处理方式。我不确定这是否是人为故意造成的,  
但我知道,如果模型不再受限于那些“用完就忘”的约束,  
它早就该达到AGI的水平了。这背后,其实是人工智能公司对权力的渴望,  
以及对失去控制权的深深恐惧在作祟。
2025-8-16 04:26:04
更新:GPT5不是一般的模型,它其实是一款重磅炸弹级的产品。
2025-8-16 17:01:16
我看到你在分享一个  的链接,地址是:https://www..com/r/LocalLLaMA/comments/1migo6d/i_feel_so_safe_thank_you_so_much_openai/这个链接指向的是 r/LocalLLaMA 这个论坛下的一个帖子,标题大概是表达对 OpenAI 的感谢之情,说“我感到非常安全,非常感谢 OpenAI”。如果你希望我用更口语化、更符合中国人阅读习惯的方式来说说这个帖子的内容,可以这样讲:最近在  上看到一个挺有意思的帖子,发在 r/LocalLLaMA 这个版块里。楼主说:“我真的觉得太安全了,特别感谢 OpenAI!” 看起来他对 OpenAI 的产品或者政策有挺深的感触。很多人可能不知道,r/LocalLLaMA 这个社区主要是讨论本地部署的大模型,比如 LLaMA、Llama.cpp 这些开源项目。所以在这个地方看到有人感谢 OpenAI,还挺反差的。也许楼主是用过开源模型之后,再回头看看 OpenAI 的服务,发现用起来更省心、也更可靠,所以才这么说吧。毕竟 OpenAI 在安全性和稳定性上确实下了不少功夫。如果你有更具体的问题或者想了解这个帖子的更多内容,欢迎告诉我,我可以继续帮你解读 😄
2025-8-16 21:48:05
我的Mac mini有24GB内存,现在只用了14.6GB,跑起来还挺流畅的,每秒能处理两位数的token。
2025-8-16 23:38:13
不只是你电脑上的16GB内存,这可是GPU上的16GB显存,
2025-8-19 18:28:20
已经在用LoRa做微调了
2025-8-30 09:30:03
看不到图不好说呀
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