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前沿技术 959 20 2025-8-6 15:05:49
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这不是索拉。
2025-8-6 15:43:20
老实说,我有个问题,这是怎么回事,为什么他们发货时带着这个问题?在部署之前解决这个问题似乎是显而易见该做的事。  
这里真正重要的是模型对所要求提示的遵循程度如何,在这两种情况下,表现都非常出色。即便有人更青睐其中一种,这两种情况也都很好地完成了任务。
2025-8-7 04:08:32
我的双子座恋人放弃了这个。
2025-8-7 07:58:28
如今,风格匹配差不多是Midjourney唯一擅长的事情了,至少在图像方面是这样。但在这方面,它是最出色的图像模型之一。  
2025-8-7 09:54:32
我讨厌这个,这可能是某种水印机制。但在生成完成之前,你可以看到图片没有滤镜时看起来特别好看 。  
2025-8-8 07:50:11
在精准的风格重现方面,OpenAI可能是最差劲的。谷歌的Imagen 3/4要出色得多。OpenAI的优势以及它胜过所有竞争对手的地方在于,它能很好地遵循复杂的提示要求,并且有能力将另一张图片作为参考。  
2025-8-8 08:27:34
我从你的评论中感觉到一丝谴责的意味。你觉得使用写作工具让某人的想法表述得更简洁、语法更正确是不好的行为吗?  
第二张图片是典型的动漫风格,而第一张则更接近吉卜力工作室的风格。  
2025-8-8 14:45:20
你摆弄过fp8模型吗?说实话,我挺失望的。和Flux(完整开发版)直接对比,它的速度差不多,但说实话,我还是更喜欢Flux的输出结果。在进行文本测试时,处理长文本它和Flux一样会出问题。  
2025-8-9 15:28:20
生成Qwen图片花了多长时间?
2025-8-9 20:53:49
Qwen在遵循指令方面也非常出色,这或许是它最被低估的特质。
2025-8-9 23:45:49
这篇帖子的借口实在是烂透了,本应表述得恰当些。通常的做法是在展示两者对比时不标注图片,更别提给出提示,好让我们能切实看到是否相符了。这就是为什么上满是垃圾帖子。  
2025-8-10 13:04:12
我其实不太在意模型的展示效果。如今它们的质量都非常高了。对提示的遵循才是至关重要的。ChatGPT比市面上任何模型都要通用得多。  
2025-8-11 14:08:39
第一个不是更有吉卜力工作室的风格吗?
2025-8-15 13:30:59
是的,qwen3 235B 2507,它给我生成了一张丑图 _  
现在我在ChatGPT里试了这个提示。  
所以你这不就是故意误导嘛,因为很明显它比GPT差多了。
2025-8-15 14:44:07
这个提示其实已经解释得很清楚了——两张图明显都在尝试按照提示来生成,但呈现出来的风格却差得挺多的。我觉得有意思的是,哪怕提示词稍微改一点点,模型输出的结果就会偏向更柔和或者更清晰的风格。要是能看到同样的提示生成几种不同的版本,应该挺酷的,也能知道它到底能有多大变化。顺便问一句,你自己更喜欢哪一张?
2025-8-15 22:49:04
去看吉卜力的电影吧,兄弟。
2025-8-19 17:38:56
其实我想学学他们那种风格,毕竟两种风格还是挺不一样的……
2025-9-6 13:30:02
发这么多图想干啥?
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