DeepSeek犯的错误比ChatGPT少吗？

前沿技术 · 昨天 08:00

所以，前几天，我给ChatGPT和DeepSeek都做了一份物理流体力学的多项选择题测试。大概有30道题。ChatGPT做错了10道，而DeepSeek只错了4道。我真的需要一个犯错尽可能少的人工智能。我即将开始医学学习，所以对于重要问题，我可承担不起依赖一个提供错误信息的人工智能。我知道我不应该以这种方式使用人工智能，但有时候遇到一些我实在理解不了的概念时，我就会向人工智能寻求帮助。当然，我打算核实答案，但如果我选择一个犯错更少的人工智能，对我来说会好得多。

abars · 昨天 08:01

真的🙌

ues6858 · 昨天 08:04

它们的成本几乎相同，但不同之处在于，与Perplexity相比，ChatGPT使用O3时每周的查询次数较少（100/200 次）。Perplexity的O3查询次数无限制，但上下文信息和深度稍逊。

南京电信 · 昨天 08:08

我打算用人工智能来剖析我课程里的某些内容。有时候，会有一些又长又难的句子，很难理解。所以人工智能在这些方面会很有帮助。只要我对不确定的信息加以核实，我觉得就没问题。不然的话，你说得完全正确。

橙叶儿 · 昨天 08:19

我从事软件工作。没错，人工智能能编写一些代码。但不行，它在这方面表现得并不出色，尤其是随着需求的复杂性不断增加。即便那些直接集成到开发工具中的工具，比如Visual Studio Code中的Copilot，还有很长的路要走。在这方面我可没有盲目乐观。

黑希儿 · 昨天 08:23

这甚至都不再是真的了——如今人工智能已经能自己编写代码。看看AlphaEvolve、OpenAI的爱丽丝（Alice）以及其他自我改进系统就知道了。不过，嘿，你大可以继续闭着眼睛，爱信什么信什么。与此同时，xAI将于7月4日推出Grok 4，而OpenAI也准备在夏末之前发布GPT 5 。

胖鱼子 · 昨天 08:29

请不要从事医学研究！如果你在明知大语言模型（LLMs）会产生幻觉的情况下就试图走捷径，那当你成为一名医学专业人士时，又会在哪些方面偷工减料呢。请别把自己的问题强加给这个世界！对于人工智能/大语言模型，应该只问那些你已经知道答案的问题。

pdacn · 昨天 17:30

我很好奇，不过你用那些模型解决什么样的问题呢？

小兔 · 昨天 20:21

人工智能常常把事实搞错，还会误解输入内容。
如果你不理解自己输入的数据，就无法识别输出结果中的错误。

扯淡 · 昨天 20:26

对于一名一旦遇到困难就需要额外帮助的学生，你有什么建议？

mocsa123 · 昨天 20:43

O3知道何时使用恰当的工具，这才是关键。O3和其他大语言模型不一样……O3是一个任务解决器……

美光 · 半小时前

这家伙简直要靠大语言模型去害死人了。

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