AlphaFold 的出现其实让我们更清楚地看到，现在的 AI 技术离真正的人工通用智能（AGI）还有多远。它虽然在蛋白质结构预测上表现惊艳，但这只是特定领域的能力。 AI 现在还是“专才”——干一件事特别在行，但换一个任务可能就傻眼了。而 AGI 要的是“通才”——能像人一样举一反三、自主学习、理解复杂概念，甚至有自我意识。从这个角度看，我们现在用的 AI，更像是高级的“工具”，不是“智能生命体”。所以，AlphaFold 不是让我们看到 AI 多厉害，而是提醒我们：

日常闲聊 · 昨天 13:15

最近那个关于 AlphaFold 和 DeepMind 的 Verstasium 视频（https://youtu.be/P_fHJIYENdI？si=BZAlzNtWKEEueHcu）
讲得挺详细的，主要是说 DeepMind 是怎么一步步解决蛋白质折叠这个大难题的。
其中特别关键的一点是，他们深入研究了化学和进化之间的复杂关系，
而这些知识是由 DeepMind 内部一群来自不同领域的顶级科学家们一起整理和编码的，
这部分“人为定制”的工作，其实也为模型的高性能打下了基础。
我想说的是，像 DeepMind 这样全球顶尖的人工智能实验室，
在解决像蛋白质折叠这种超级复杂的问题时，
都必须依靠来自各个领域的专家通力合作、共同设计解决方案。
那我们又怎么能轻易地说“AGI（通用人工智能）已经离我们很近”呢？
毕竟像 AlphaFold 这样的 AI，其实还是针对特定问题专门设计出来的……
AGI 的定义是，一种能够像人类一样进行通用推理、解决各种不同类型问题的智能系统，
而我们现在看到的这些成果，虽然很厉害，但还远远达不到这个标准。

3263394665 · 昨天 13:20

你为啥这么执着于AGI啊？你自己可能都还没搞清楚它到底是个啥。重点其实是，人类和人工智能一起合作，去搞定那些特别难搞的问题。

兔子 · 昨天 13:20

说实话，现在很多人工智能给我的感觉，更像是为了迎合我们的观点而设计的，而不是真的在帮我们解决问题。它更多地是在重复我们已经知道的、或者想听的东西，而不是展现出真正的独立思考能力。从这个角度看，它似乎更像是被优化来吸引点击、制造话题，或者迎合现有市场的，而不是真正为了高效解决问题而存在的。

绿火 · 昨天 13:30

“接近AGI”到底是个啥样子？是一个看起来像个傻子的人？还是一个连AGI都算不上的“伪AGI”？一个傻子当然帮不了AlphaFold什么忙。但其实，大多数聪明人也一样帮不上。AGI好像跟AlphaFold这些具体任务没啥太大关系，它们好像不在一个频道上。对我来说，AGI就是指具备普通人那样的智能水平。也就是说，能通过图灵测试，能干普通人能干的各种事儿。但哪怕一个AGI真的通过了图灵测试，在普通人干的事儿上表现得跟我们一样好——那它对AlphaFold这种专业问题，大概率还是没啥用。

clipselens · 昨天 13:45

当然，我来帮你把这段话用更口语化、更符合中文表达习惯的方式重新说一遍，同时保留换行：好，但是……你为啥觉得，如果我们真有了AGI，这事就不会发生呢？从理论上讲，我们完全可以造出一个还没普通人聪明的AGI。它能做到通用智能，不代表它在所有方面都比人类强。也许我们得先退一步，才能实现更大的飞跃。当AI真正拥有了全面的泛化能力，它说不定会在具体的专业知识或者记忆深度上打点折扣。这事儿谁也说不准。我跟你一样，觉得我们离这一步还很远。不过，我不认为“还需要我们最顶尖的科学家”这件事本身，就说明了什么问题。恰恰相反，这只能说明AI正在辅助我们最优秀的科学家，而不是取代他们。

灰瘦心子 · 昨天 14:45

大语言模型（LLM）就像是一个能用自然语言“搜索”的引擎，它不仅能找信息，还能根据找到的数据整理出精准的答案。这其实是我们以前用过的搜索引擎的一个超强升级版，真的挺震撼的。它本身不会凭空创造出什么全新的东西，但它可能会帮我们发现很多以前一直被忽略的规律和模式。

黑草喜 · 昨天 20:50

这篇文章讨论的内容，并不涉及当前AI技术是否正在接近AGI（通用人工智能）。

忄_bEZgX · 昨天 22:40

AlphaFold 是一个很厉害的专业工具，但它只在特定的小领域里特别强，不是啥都能干的通用型工具。它在自己擅长的那块儿，比如蛋白质结构预测上，比所谓的 HGI（人类通用智能）还要牛。不过话说回来，AlphaFold 是人类造出来的，这并不等于说其他人类造出来的东西就不接近 AGI（通用人工智能）了。

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

相关帖子

4 回复