微软 Copilot Labs 音频表达功能：AI 语音风格自定义
微软在 Copilot Labs 上线了实验性功能「音频表达（Audio Expression）」，用户通过输入提示词，可让 AI 以不同语音风格朗读文本。
https://copilot.microsoft.com/labs/experiments/audio-expression
目前完全免费，不过仅支持英语，可以试试看。
字节开源 USO 模型：统一风格与主体驱动的生成框架
USO 模型是字节开源的一项创新框架，将“风格驱动”与“主体驱动”两类图像生成任务统一整合。https://github.com/bytedance/USO
该模型基于 FLUX.1-dev 微调，提供了 LoRA 权重与投影模型，支持四种典型推理模式：精准主体控制、灵活风格迁移、IP-风格混合创作以及多风格融合生成。
官方还贴心地提供了在线 demo，可以直接试玩。
https://huggingface.co/spaces/bytedance-research/USO
腾讯 Hunyuan-MT-7B：开源 38 种语言翻译模型
Hunyuan-MT-7B 是腾讯开源的翻译模型系列，包含翻译主模型 Hunyuan-MT-7B 以及业界首个开源翻译集成模型 Hunyuan-MT-Chimera-7B。
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT
支持38种语言互译，甚至包括五种中国少数民族语言，可以在混元官网在线免费用。
https://hunyuan.tencent.com/chat/HunyuanDefault?from=modelSquare&modelId=hunyuan-mt-7b
美团 LongCat-Flash：开源 560B MoE 模型
LongCat-Flash 是美团开源的一款 560B 参数混合专家模型（MoE），采用动态计算机制，能根据上下文需求灵活激活 186 亿至 313 亿参数，平均仅需 270 亿参数即可高效完成推理。
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat
该模型遵循 MIT 许可证开放权重，也可以直接访问 LongCat AI在线体验。
https://longcat.ai/
OpenBMB 开源 UltraRAG 2.0：YAML 配置实现多阶段 RAG 推理
OpenBMB 开源的 UltraRAG 2.0（UR-2.0）是首个基于 Model Context Protocol（MCP）架构设计的轻量级 RAG 系统构建框架。
https://ultrarag.openbmb.cn/
最厉害的是，你只需要编写 YAML 配置文件，就能以极低的代码量快速构建多阶段推理系统！
完整的详细使用文档可以查看官网，上手超简单，不过想要做好，不写代码是不可能的。
微信登陆 
